Yapay zekâlar YKS'ye girdi: Peki en başarılı yapay zeka hangisi oldu?

Türkiye'de her yıl milyonlarca öğrencinin katıldığı ve üniversiteye girişte belirleyici olan Yükseköğretim Kurumları Sınavı’na (YKS) bu yıl farklı bir boyut eklendi: 3 yapay zekâ modeli sınava girdi. MEF Üniversitesi Endüstri Mühendisliği öğrencisi Alp Ünlü’nün inisiyatifiyle gerçekleşen bu deney, ChatGPT, Gemini ve DeepSeek isimli yapay zekâların TYT ve AYT sorularını nasıl çözdüğünü gözler önüne serdi.

YAPAY ZEKÂLAR SINAVDA NASIL PERFORMANS GÖSTERDİ?

Alp Ünlü, sınav sonrasında ÖSYM’nin yayımladığı PDF formatındaki soru kitapçıklarını yapay zekâlara yönlendirdi. Ancak teknik kısıtlamalar nedeniyle soruları görsel olarak teker teker göndermek zorunda kaldı. Yapay zekâlardan, sadece emin oldukları soruları yanıtlamaları, emin olamadıkları soruları ise boş bırakmaları istendi. Çünkü YKS’de her dört yanlış, bir doğruyu götürüyor.

TYT ve AYT’de genel tablo şöyle oluştu:

Yapay Zekâ TYT Net AYT Net Yaklaşık Sıralama

DeepSeek 65.5 48.75 21.000

Gemini 68.25 48.75 27.000

ChatGPT 25.75 15 650.000

En başarılı sonuçları DeepSeek elde ederken, Gemini onu yakından takip etti. ChatGPT ise matematik performansındaki düşüklük nedeniyle oldukça geride kaldı.

NEDEN MATEMATİKTE TAKILDILAR?

Yapay zekâların özellikle sözel testlerde yüksek başarı gösterdiği; ancak matematikte zorlandığı gözlendi. Bu durumun birkaç nedeni uzmanlarca şöyle açıklanıyor:

Dil odaklı mimariler: Bu modeller esas olarak dil işleme üzerine tasarlanmış olduğundan, sayısal işlemler ve sembolik mantıkta zorlanabiliyorlar.

Görsel okuma sorunları: Sorular yapay zekâlara görsel olarak gönderildiği için, karakter tanıma (OCR) hataları veya format karmaşası yaşanmış olabilir.

Model güncellemeleri: Modellerin davranışı, eğitildikleri veri, kullanılan sürüm ve yönlendirici komutlara göre değişebiliyor. Aynı sorular farklı zamanda farklı sonuçlar doğurabiliyor.

Türkçe dezavantajı: Modeller, özellikle İngilizce eğitimle geliştirildiği için Türkçe'deki bağlamı anlamada sınırlı kalabiliyor.

UZMAN GÖRÜŞLERİ

Cihan Yeşilyurt (Eğitim Uzmanı): “DeepSeek ve Gemini hukuk fakültelerine yerleşebilecek sıralamayı yakaladı. Ancak ChatGPT, eşit ağırlıkta barajı geçemedi. Bu sonuç, yapay zekâların hâlen insan zekâsının özelleşmiş sınav becerilerine ulaşamadığını gösteriyor.”

Prof. Dr. Tunca Doğan (Hacettepe Üniversitesi): “Bu modeller bilgiye erişim konusunda çok güçlü ama uzmanlık sorularında zorlanıyorlar. Ayrıca dil bariyeri de performansı etkileyebilir.”

Osman Demircan (Bilişim Uzmanı): “Yapay zekâlar veri işleme konusunda güçlü, ancak görsellerden sayı ve sembol algılamada sıkıntı yaşıyorlar. Bu da matematik başarısını doğrudan etkiliyor.”

GELECEKTE NE BEKLENMELİ?

Bu deney, yapay zekâların bilgi işleme kapasitelerinin sınırlarını gözler önüne sererken; aynı zamanda eğitimde, ölçme-değerlendirme alanında ve bireysel öğrenmede bu teknolojilerin ne kadar yardımcı olabileceğine dair de önemli ipuçları sunuyor.

Henüz "sınav şampiyonu" olmasalar da, bu sistemlerin birkaç yıl içinde daha karmaşık soru tiplerini anlayabilecek kapasiteye erişmesi bekleniyor. Belki de çok uzak olmayan bir gelecekte, yapay zekâlar YKS’de değilse bile, üniversiteye hazırlık sürecinin ayrılmaz bir parçası olacak.